跳转到主要内容
AG-Kit Documentation home page
搜索...
⌘K
GitHub
Get Started
Get Started
搜索...
Navigation
Agent 基础
多Agent系统
文档
演示
SDK
API
LangGraph Py
快速开始
简介
快速开始
核心概念
AG-Kit 概览
构建 Agent
Agent 基础
单 Agent
多Agent系统
Agent 工具
记忆与状态
运行
部署 Agent
云端部署
自托管部署
可观测性
构建 Agent 应用
构建Agent应用程序
SDK 和 API
Agent 用户体验
开放协议
开放协议
AG-UI 协议
MCP (模型上下文协议)
OpenAI 协议
A2A (Agent-to-Agent) 协议
社区
贡献指南
加入我们
路线图
简体中文
close
在此页面
多Agent系统设计模式
安装
管理者模式(Agent作为工具)
创建专业Agent
创建编排器
构建 Agent
Agent 基础
多Agent系统
复制页面
构建协作式Agent系统
复制页面
多Agent系统使专业化的Agent能够协同处理复杂任务。每个Agent专注于特定领域,并通过编排模式进行协调。
多Agent系统设计模式
设计多Agent系统有多种方式,但我们常见两种广泛适用的模式:
管理者模式(Agent作为工具)
:中央管理者/编排器将专业子Agent作为工具调用,并保持对话控制权。
交接模式
:对等Agent将控制权移交给接管对话的专业Agent。这是去中心化的。
本指南重点介绍
管理者模式
(Agent作为工具),这是最常见且最直接的方法。
安装
复制
pip
install
langgraph
langchain-openai
管理者模式(Agent作为工具)
在管理者模式中,中央编排器将专业Agent作为工具调用。编排器在整个对话过程中保持控制权,并决定何时调用每个专业Agent。
创建专业Agent
每个专业Agent专注于特定任务:
TODO: 框架特定示例即将推出。
创建编排器
编排器通过委托给专业Agent来协调工作流。它将专业Agent包装为工具:
此页面对您有帮助吗?
是
否
单 Agent
上一页
工具概览
下一页
⌘I