短期记忆 - AG-Kit Documentation

AG-Kit 中的短期记忆管理活动会话中的对话历史和上下文。它提供高效的存储和检索最近消息的功能,使 Agent 能够在具备上下文感知的情况下保持连贯的对话。

概述

短期记忆(也称为会话记忆或对话记忆)存储:

最近的对话消息 - 用户和助手的交流
工具调用历史 - 工具调用和结果的记录
会话状态 - 自定义元数据和上下文信息
时间上下文 - 基于时间的消息排序和过滤

记忆实现

AG-Kit 为不同的用例和部署场景提供多种短期记忆实现:

InMemoryMemory

易失性内存存储,适用于开发、测试和单实例部署。 特性:

快速读写操作
基于内容的相似度搜索
令牌感知的消息修剪
多会话支持
零外部依赖

用例:

开发和测试
单服务器应用
临时会话
原型开发

TDAIMemory

通过 TDAI 服务提供生产级可扩展性的云端持久化存储。 特性:

持久化云存储
高级语义搜索
分布式会话管理
可选的本地缓存
生产就绪的可靠性

用例:

生产环境部署
多服务器应用
长期运行的会话
企业应用

TypeORMMemory

支持多种数据库并具有可自定义 schema 的灵活 ORM 存储。 特性:

多数据库支持(MySQL、PostgreSQL、SQLite 等)
自定义实体定义
文档转换系统
分支和摘要架构
TypeScript 类型安全
迁移支持

用例:

自定义数据库 schema
企业数据库集成
复杂数据关系
类型安全开发

MySQLMemory

扩展 TypeORMMemory 并具有 MySQL 特定功能的优化 MySQL 实现。 特性:

MySQL 特定优化
连接池
事务支持
索引优化
性能监控

用例:

基于 MySQL 的应用
高性能需求
企业 MySQL 部署

MongoDBMemory

具有灵活 schema 和水平扩展能力的 NoSQL 文档存储。 特性:

基于文档的存储
灵活的 schema 设计
自动连接设置 - 无需手动创建客户端
连接字符串配置
水平扩展
聚合管道
GridFS 支持大数据
连接池和选项

用例:

NoSQL 应用
灵活的数据结构
水平扩展需求
面向文档的工作流
最小设置的快速原型开发

CloudBaseMemory

腾讯云 CloudBase 集成,用于无服务器云存储。 特性:

无服务器架构
自动扩展
腾讯云集成
实时同步
内置安全性

用例:

腾讯云部署
无服务器应用
中国市场应用
自动扩展需求

快速入门

使用 InMemoryMemory 的基本用法

import { InMemoryMemory } from '@ag-kit/agents';

// 创建记忆实例
const memory = new InMemoryMemory();

// 添加对话事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'What is the weather today?',
    timestamp: new Date()
  },
  state: { userId: 'user-123', location: 'San Francisco' }
});

// 添加助手响应
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-2',
    role: 'assistant',
    content: 'The weather in San Francisco is sunny, 72°F.',
    timestamp: new Date()
  },
  state: { userId: 'user-123' }
});

// 检索对话历史
const events = await memory.list({ limit: 10 });
console.log(events);
// [
//   { message: { id: 'msg-1', role: 'user', content: '...' }, state: {...} },
//   { message: { id: 'msg-2', role: 'assistant', content: '...' }, state: {...} }
// ]

在生产环境使用 TDAIMemory

import { TDAIMemory } from '@ag-kit/agents';

// 创建 TDAI 记忆实例
const memory = new TDAIMemory({
  sessionId: 'user-session-123',
  clientOptions: {
    apiKey: process.env.TDAI_API_KEY!,
    endpoint: 'https://api.tdai.example.com'
  },
  useCache: true // 启用本地缓存以提高性能
});

// 添加对话事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'Tell me about AG-Kit',
    timestamp: new Date()
  },
  state: { source: 'web-chat' }
});

// 列出最近的消息
const recentMessages = await memory.list({
  limit: 20,
  order: 'desc' // 最新的在前
});

使用带有自定义 Schema 的 TypeORMMemory

import { DataSource } from 'typeorm';
import { TypeORMMemory } from '@ag-kit/agents';

// 使用自定义配置创建 DataSource
const dataSource = new DataSource({
  type: 'mysql',
  host: 'localhost',
  port: 3306,
  username: 'agkit_user',
  password: 'password',
  database: 'agkit_memory',
  synchronize: true, // 在开发环境中自动创建表
  logging: false
});

await dataSource.initialize();

// 创建 TypeORM 记忆实例
const memory = new TypeORMMemory({
  dataSource,
  sessionId: 'user-session-123',
  eventTableName: 'custom_memory_events',
  stateTableName: 'custom_memory_state',
  summaryTableName: 'custom_memory_summaries',
  enableContextManagement: true
});

// 使用分支和摘要支持
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'Hello with custom schema',
    timestamp: new Date()
  },
  state: { customField: 'value' }
});

使用 MongoDBMemory

import { MongoDBMemory } from '@ag-kit/agents';

// 推荐:直接配置(无需手动设置客户端)
const memory = new MongoDBMemory({
  connectionString: 'mongodb://localhost:27017',
  databaseName: 'agkit_memory',
  sessionId: 'user-session-123',
  collectionName: 'memory_events',
  stateCollectionName: 'memory_state',
  summaryCollectionName: 'memory_summaries',
  enableContextManagement: true
});

// 高级配置,带连接选项
const memory2 = new MongoDBMemory({
  connectionString: 'mongodb://username:password@localhost:27017',
  databaseName: 'agkit_memory',
  sessionId: 'user-session-456',
  clientOptions: {
    maxPoolSize: 10,
    serverSelectionTimeoutMS: 5000,
    socketTimeoutMS: 45000,
  },
  enableContextManagement: true
});

// 替代方案:使用现有的 MongoDB 连接(如果需要)
import { MongoClient } from 'mongodb';
const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
await client.connect();
const db = client.db('agkit_memory');

const memory3 = new MongoDBMemory({
  db,
  sessionId: 'user-session-789',
  collectionName: 'memory_events'
});

// 使用灵活的文档结构添加事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'MongoDB flexible storage',
    timestamp: new Date(),
    metadata: {
      source: 'mobile-app',
      version: '1.2.0'
    }
  },
  state: { 
    userId: 'user-123',
    preferences: {
      theme: 'dark',
      language: 'en'
    }
  }
});

使用 CloudBaseMemory

import cloudbase from '@cloudbase/node-sdk';
import { CloudBaseMemory } from '@ag-kit/agents';

// 初始化 CloudBase 应用
const app = cloudbase.init({
  env: 'your-env-id',
  secretId: 'your-secret-id',
  secretKey: 'your-secret-key'
});

// 创建 CloudBase 记忆实例
const memory = new CloudBaseMemory({
  app,
  sessionId: 'user-session-123',
  collectionName: 'memory_events',
  summaryCollectionName: 'memory_summaries',
  stateCollectionName: 'memory_state',
  enableContextManagement: true
});

// 使用无服务器存储添加事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'Serverless memory storage',
    timestamp: new Date()
  },
  state: { 
    region: 'ap-shanghai',
    deviceType: 'mobile'
  }
});

// 自动扩展和同步
const events = await memory.list({ limit: 50 });

统一架构

分支和摘要系统

现在所有记忆实现都支持统一的分支和摘要架构,能够实现:

对话分支: 创建用于实验的替代对话路径
自动摘要: 压缩长对话同时保留上下文
上下文工程: 智能令牌管理和上下文窗口优化(了解更多)
状态管理: 跨分支和摘要的持久化会话状态

// 从特定事件创建新分支
const branchPath = await memory.createBranch('experiment-1', 'msg-10');

// 切换到分支(checkout)
await memory.checkout('experiment-1');

// 向当前分支添加消息
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-11-alt',
    role: 'assistant',
    content: 'Alternative response for testing',
    timestamp: new Date()
  }
});

// 列出所有分支及元数据
const branches = await memory.listBranches();
console.log(branches);
// [
//   { 
//     name: 'main', 
//     createdAt: Date, 
//     fromEventId: undefined, 
//     isActive: false 
//   },
//   { 
//     name: 'experiment-1', 
//     createdAt: Date, 
//     fromEventId: 'msg-10', 
//     isActive: true 
//   }
// ]

// 切换回主分支
await memory.checkout('main');

自定义实体和文档转换

基于 TypeORM 的实现支持自定义实体定义和文档转换,以实现灵活的 schema 设计:

import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';
import { TypeORMMemory } from '@ag-kit/agents';

// 定义自定义实体
@Entity('custom_memory_events')
export class CustomMemoryEvent {
  @PrimaryGeneratedColumn('uuid')
  id!: string;

  @Column()
  sessionId!: string;

  @Column('json')
  message!: any;

  @Column('json')
  state!: any;

  @Column()
  branchPath!: string;

  @Column({ type: 'timestamp', default: () => 'CURRENT_TIMESTAMP' })
  createdAt!: Date;

  // 自定义字段
  @Column({ nullable: true })
  priority?: number;

  @Column('json', { nullable: true })
  tags?: string[];

  @Column({ nullable: true })
  category?: string;
}

// 自定义文档转换器
class CustomDocumentConverter {
  toDocument(event: IMemoryEvent, sessionId: string, branchPath: string) {
    return {
      sessionId,
      message: event.message,
      state: event.state,
      branchPath,
      createdAt: new Date(),
      // 自定义字段
      priority: event.state?.priority || 0,
      tags: event.state?.tags || [],
      category: event.state?.category || 'general'
    };
  }

  fromDocument(doc: any): IMemoryEvent {
    return {
      message: doc.message,
      state: {
        ...doc.state,
        priority: doc.priority,
        tags: doc.tags,
        category: doc.category
      }
    };
  }
}

// 使用自定义实体和转换器
const memory = new TypeORMMemory({
  dataSource,
  sessionId: 'user-123',
  customEntity: CustomMemoryEvent,
  documentConverter: new CustomDocumentConverter()
});

核心操作

添加事件

向记忆中添加单个或多个对话事件。

// 添加单个事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'Hello, how are you?',
    timestamp: new Date()
  },
  state: { mood: 'friendly' }
});

// 高效添加多个事件
await memory.addList([
  {
    message: { id: 'msg-1', role: 'user', content: 'First message' },
    state: {}
  },
  {
    message: { id: 'msg-2', role: 'assistant', content: 'Response' },
    state: {}
  }
]);

列出事件

使用过滤、分页和令牌限制检索事件。

// 获取所有事件
const allEvents = await memory.list();

// 获取最近 10 个事件
const recentEvents = await memory.list({ limit: 10 });

// 使用分页获取事件
const page2 = await memory.list({ limit: 10, offset: 10 });

// 按降序获取事件(最新的在前)
const newestFirst = await memory.list({ order: 'desc' });

// 按令牌数量限制(对 LLM 上下文窗口有用)
const tokenLimited = await memory.list({ maxTokens: 2000 });
// 返回适合 2000 令牌的事件

搜索事件

基于内容相似度搜索事件。

// 搜索包含特定内容的事件
const results = await memory.retrieve('weather forecast');
// 返回按相关性得分排序的事件

// InMemoryMemory 使用基于内容的相似度评分
// TDAIMemory 使用语义搜索功能

删除事件

从记忆中删除特定事件。

// 按消息 ID 删除
await memory.delete('msg-1');

// 按索引删除(仅 InMemoryMemory)
await memory.delete(0); // 删除第一个事件

// 注意: TDAIMemory 仅支持按 ID 删除

清空记忆

从存储中删除所有事件。

// 清除所有事件
await memory.clear();

// 检查记忆是否为空
const isEmpty = await memory.isEmpty(); // true

// 获取事件数量
const count = await memory.getCount(); // 0

多会话支持

两种记忆实现都支持多个隔离的会话。

const memory = new InMemoryMemory();

// 向不同会话添加事件
await memory.add(
  { message: { id: '1', role: 'user', content: 'Hello' }, state: {} },
  { sessionId: 'session-A' }
);

await memory.add(
  { message: { id: '2', role: 'user', content: 'Hi there' }, state: {} },
  { sessionId: 'session-B' }
);

// 列出特定会话的事件
const sessionAEvents = await memory.list({ sessionId: 'session-A' });
const sessionBEvents = await memory.list({ sessionId: 'session-B' });

// 获取所有会话 ID(仅 InMemoryMemory)
const sessionIds = memory.getSessionIds(); // ['session-A', 'session-B']

// 检查会话是否存在(仅 InMemoryMemory)
const hasSession = memory.hasSession('session-A'); // true

// 清除特定会话
await memory.clear({ sessionId: 'session-A' });

令牌管理

AG-Kit 提供自动令牌计数和修剪以管理 LLM 上下文窗口。

import { InMemoryMemory, TiktokenTokenizer } from '@ag-kit/agents';

// 使用默认分词器(Tiktoken)
const memory = new InMemoryMemory();

// 或提供自定义分词器
const customTokenizer = new TiktokenTokenizer('gpt-4');
const memoryWithCustom = new InMemoryMemory(customTokenizer);

// 在令牌限制内检索事件
const events = await memory.list({ maxTokens: 4000 });
// 自动修剪最旧的消息以适应 4000 令牌

与 Agent 集成

短期记忆与 AI Agent 无缝集成,实现自动上下文管理。 了解更多: 完整的 Agent 集成指南

会话分支

会话分支支持对话实验和时间旅行功能。创建实验性对话路径,测试不同响应并回滚到以前的状态。

会话分支目前由 InMemoryMemory 支持。如果调用分支方法,其他实现将抛出错误。

创建分支

创建实验性对话路径而不丢失原始内容:

import { InMemoryMemory } from '@ag-kit/agents';

const memory = new InMemoryMemory();

// 添加一些对话历史
await memory.add({
  message: { id: 'msg-1', role: 'user', content: 'Help me write an email' },
  state: {}
});
await memory.add({
  message: { id: 'msg-2', role: 'assistant', content: 'I can help with that!' },
  state: {}
});

// 创建分支尝试不同的方法
const branchId = await memory.branch('polite-version');
console.log(`Created branch: ${branchId}`);

// 切换到新分支
await memory.checkout('polite-version');

// 添加实验性内容
await memory.add({
  message: { 
    id: 'msg-3', 
    role: 'assistant', 
    content: 'I would be delighted to assist you with composing your email!' 
  },
  state: {}
});

// 列出所有分支
const branches = await memory.listBranches();
console.log(branches);
// [
//   { name: 'main', createdAt: ..., eventCount: 2, isActive: false },
//   { name: 'polite-version', createdAt: ..., eventCount: 3, isActive: true }
// ]

使用事件检出进行时间旅行

检出到特定事件并删除其后的所有事件:

// 添加多条消息
await memory.add({ message: { id: 'msg-1', role: 'user', content: 'Hello' }, state: {} });
await memory.add({ message: { id: 'msg-2', role: 'assistant', content: 'Hi!' }, state: {} });
await memory.add({ message: { id: 'msg-3', role: 'user', content: 'How are you?' }, state: {} });
await memory.add({ message: { id: 'msg-4', role: 'assistant', content: 'Good!' }, state: {} });

// 检出到 msg-2(删除 msg-3 和 msg-4)
await memory.checkout('msg-2', { type: 'event' });

const events = await memory.list();
console.log(events.length); // 2(仅保留 msg-1 和 msg-2)

// 自动检测:如果目标不是分支名称,则视为事件
await memory.checkout('msg-1'); // 自动检测为事件

高级分支操作

// A/B 测试不同的响应
await memory.createBranch('friendly-agent', 'msg-5');
await memory.createBranch('professional-agent', 'msg-5');

// 测试友好版本
await memory.checkout('friendly-agent');
await memory.add({
  message: { id: 'resp-1', role: 'assistant', content: 'Hey! Sure thing!' },
  state: {}
});

// 测试专业版本
await memory.checkout('professional-agent');
await memory.add({
  message: { id: 'resp-2', role: 'assistant', content: 'Certainly, I can assist.' },
  state: {}
});

// 比较结果并选择更好的分支
const friendlyBranch = await memory.listBranches();
await memory.checkout('friendly-agent'); // 保留这个

// 撤销/回滚到特定事件
await memory.checkout('msg-3'); // 回滚到消息 ID
// msg-3 之后的所有事件不再在当前路径中

// 对话检查点
await memory.add(importantMessage1);
const checkpoint1 = await memory.createBranch('checkpoint-1');

await memory.add(importantMessage2);
const checkpoint2 = await memory.createBranch('checkpoint-2');

// 稍后返回到检查点
await memory.checkout('checkpoint-1');

高级模式

上下文窗口管理

使用智能阈值和令牌限制自动管理 LLM 上下文窗口。有关全面的上下文工程策略,请参阅上下文工程指南。

// 策略 1: 自动基于阈值的管理(推荐)
const memory = new InMemoryMemory({
  enableContextManagement: true,
  thresholds: {
    preRotThreshold: 8000,        // 触发管理前的令牌限制
    compactionTrigger: 0.8,       // 在 80% 时触发压缩(6,400 令牌)
    summarizationTrigger: 0.95,   // 在 95% 时触发摘要(7,600 令牌)
    recentToKeep: 10              // 始终保持最后 N 条消息完整
  }
});

// 基于模型上下文的动态阈值调整
const adjustThresholds = (modelContextSize: number) => {
  const reservedForResponse = 2000;
  const availableForMemory = modelContextSize - reservedForResponse;
  
  memory.updateThresholds({
    preRotThreshold: availableForMemory,
    compactionTrigger: 0.7,       // 对于较小的上下文更激进
    summarizationTrigger: 0.9,
    recentToKeep: Math.max(5, Math.floor(availableForMemory / 1000))
  });
};

// 针对不同模型进行调整
adjustThresholds(32000); // GPT-4 Turbo
// adjustThresholds(8000);  // GPT-4
// adjustThresholds(4000);  // GPT-3.5

// 记忆自动管理上下文大小
await memory.add(event); // 如需要自动触发压缩/摘要
const contextEvents = await memory.list(); // 始终优化大小

// 策略 2: 固定令牌限制
const events = await memory.list({ maxTokens: 4000 });

// 策略 3: 动态令牌分配
const modelMaxTokens = 8000;
const reservedForResponse = 2000;
const availableForContext = modelMaxTokens - reservedForResponse;
const contextEvents = await memory.list({ maxTokens: availableForContext });

// 策略 4: 带最近消息的滑动窗口
const recentEvents = await memory.list({
  limit: 20,
  order: 'desc',
  maxTokens: 3000
});

上下文管理策略:

自动阈值(推荐) - 具有可配置阈值的智能压缩
固定令牌限制 - 使用 maxTokens 的简单硬限制
动态令牌分配 - 基于模型容量的计算限制
滑动窗口 - 带令牌约束的最近消息

自动阈值的工作原理:

压缩阶段: 在 preRotThreshold 的 80% → 删除冗余/重复内容
摘要阶段: 在 preRotThreshold 的 95% → 将较旧的消息压缩成摘要
保留: 最近的消息(由 recentToKeep 指定)始终完整保留
互补性: 可与 maxTokens 一起使用以提供额外保护

有关详细的上下文工程模式和高级阈值策略,请参阅上下文工程文档。

工具调用历史

存储和检索工具调用历史。

// 添加工具调用事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-3',
    role: 'assistant',
    content: 'Let me check the weather for you.',
    toolCalls: [{
      id: 'call-1',
      type: 'function',
      function: {
        name: 'get_weather',
        arguments: '{"location": "San Francisco"}'
      }
    }]
  },
  state: {}
});

// 添加工具结果事件
await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-4',
    role: 'tool',
    content: '{"temperature": 72, "condition": "sunny"}',
    toolCallId: 'call-1'
  },
  state: {}
});

自定义状态管理

为每个事件存储自定义元数据。

await memory.add({
  message: {
    id: 'msg-1',
    role: 'user',
    content: 'Book a flight to Tokyo',
  },
  state: {
    userId: 'user-123',
    intent: 'flight_booking',
    entities: {
      destination: 'Tokyo',
      travelClass: 'economy'
    },
    confidence: 0.95,
    timestamp: new Date().toISOString()
  }
});

// 检索并访问自定义状态
const events = await memory.list();
console.log(events[0].state.intent); // 'flight_booking'
console.log(events[0].state.entities); // { destination: 'Tokyo', ... }

最佳实践

1. 选择正确的实现

使用 InMemoryMemory 用于开发、测试和单实例应用
使用其他实现 用于生产、分布式系统和持久化存储需求

2. 管理令牌限制

始终考虑 LLM 上下文窗口限制:

// 好:限制令牌以适应模型上下文
const events = await memory.list({ maxTokens: 4000 });

// 不好:无限制加载所有事件
const events = await memory.list(); // 可能超过上下文窗口

3. 一致地使用会话 ID

为多用户应用维护会话隔离:

// 好:使用一致的会话 ID
const sessionId = `user-${userId}-${conversationId}`;
await memory.add(event, { sessionId });

// 不好:混合会话
await memory.add(event); // 使用默认会话

4. 清理旧会话

定期清除不活跃的会话以管理内存:

// 对话结束后清除特定会话
await memory.clear({ sessionId: 'session-123' });

// 或定期清除所有会话
await memory.clear();

5. 优雅地处理错误

try {
  await memory.add(event);
} catch (error) {
  console.error('Failed to add event:', error);
  // 实现回退或重试逻辑
}

性能考虑

InMemoryMemory

快速: 所有操作都在内存中
可扩展: 高效处理数千个事件
限制: 进程重启时数据丢失
内存使用: 随事件数量增长

TDAIMemory

持久化: 数据在重启后保留
分布式: 跨多个服务器工作
缓存: 可选的本地缓存以提高性能
网络: 需要对 TDAI 服务进行网络调用

实现对比

特性	InMemory	TDAI	TypeORM	MySQL	MongoDB	CloudBase
存储类型	易失性	云端	数据库	数据库	NoSQL	无服务器
持久化	❌	✅	✅	✅	✅	✅
性能	最快	快速	快速	最快	快速	良好
可扩展性	单一	高	中等	高	很高	自动
自定义 Schema	❌	❌	✅	✅	✅	❌
分支支持	✅	✅	✅	✅	✅	✅
摘要支持	✅	✅	✅	✅	✅	✅
多数据库	❌	❌	✅	❌	❌	❌
设置复杂度	无	API Key	中等	中等	很低	中等
最适合	开发/测试	生产	企业	MySQL 应用	NoSQL 应用	腾讯云

下一步

长期记忆

了解使用向量存储的持久化记忆

会话管理

管理多用户会话和上下文

Agent 集成

记忆-Agent 集成的完整指南

API 参考

详细的 API 文档

快速开始

构建 Agent

部署 Agent

构建 Agent 应用

开放协议

社区

​概述

​记忆实现

​InMemoryMemory

​TDAIMemory

​TypeORMMemory

​MySQLMemory

​MongoDBMemory

​CloudBaseMemory

​快速入门

​使用 InMemoryMemory 的基本用法

​在生产环境使用 TDAIMemory

​使用带有自定义 Schema 的 TypeORMMemory

​使用 MongoDBMemory

​使用 CloudBaseMemory

​统一架构

​分支和摘要系统

​自定义实体和文档转换

​核心操作

​添加事件

​列出事件

​搜索事件

​删除事件

​清空记忆

​多会话支持

​令牌管理

​与 Agent 集成

​会话分支

​创建分支

​使用事件检出进行时间旅行

​高级分支操作

​高级模式

​上下文窗口管理

​工具调用历史

​自定义状态管理

​最佳实践

​1. 选择正确的实现

​2. 管理令牌限制

​3. 一致地使用会话 ID

​4. 清理旧会话

​5. 优雅地处理错误

​性能考虑

​InMemoryMemory

​TDAIMemory

​实现对比

​下一步

长期记忆

会话管理

Agent 集成

API 参考

概述

记忆实现

InMemoryMemory

TDAIMemory

TypeORMMemory

MySQLMemory

MongoDBMemory

CloudBaseMemory

快速入门

使用 InMemoryMemory 的基本用法

在生产环境使用 TDAIMemory

使用带有自定义 Schema 的 TypeORMMemory

使用 MongoDBMemory

使用 CloudBaseMemory

统一架构

分支和摘要系统

自定义实体和文档转换

核心操作

添加事件

列出事件

搜索事件

删除事件

清空记忆

多会话支持

令牌管理

与 Agent 集成

会话分支

创建分支

使用事件检出进行时间旅行

高级分支操作

高级模式

上下文窗口管理

工具调用历史

自定义状态管理

最佳实践

1. 选择正确的实现

2. 管理令牌限制

3. 一致地使用会话 ID

4. 清理旧会话

5. 优雅地处理错误

性能考虑

InMemoryMemory

TDAIMemory

实现对比

下一步