Mem0LongTermMemory
使用 Mem0 SDK 的高级长期记忆实现,具有智能记忆管理、自动提取和 AI 驱动的整合功能。概述
Mem0LongTermMemory 提供企业级长期记忆能力:- 智能提取: 自动识别并提取对话中的重要信息
- 语义搜索: 基于向量嵌入的高级相似度检索
- 记忆整合: 自动去重和关系映射
- 多维组织: 基于策略的分类和过滤
- 实时更新: 动态记忆更新,带有置信度评分
配置
配置参数
Mem0 配置对象
核心接口方法
Mem0LongTermMemory 实现了标准的长期记忆接口方法。有关包括record()、recordBatch()、retrieve()、delete()、update()、clear()、extractAndRecord()、semanticSearch() 和其他高级方法的完整 API 文档,请参阅 Memory Service API 参考。
使用示例
基本记忆操作
智能提取
高级搜索
记忆管理
功能特性
自动记忆提取
- AI 驱动的对话内容分析
- 智能识别重要信息
- 按策略自动分类
- 提取记忆的置信度评分
语义搜索
- 基于向量的相似度匹配
- 多维过滤
- 相关性评分
- 基于策略的组织
记忆整合
- 自动去重
- 关系映射
- 记忆合并和更新
- 置信度调整
企业级功能
- 多租户组织支持
- 基于项目的隔离
- 用户和 Agent 特定的记忆
- 实时同步
最佳实践
- 使用描述性策略: 使用清晰的策略名称组织记忆 (
user_preferences、technical_skills、project_context) - 包含丰富的元数据: 添加上下文、置信度分数和来源信息
- 定期整合: 定期触发整合以保持记忆质量
- 阈值调优: 根据用例需求调整相似度阈值
- 批量操作: 对多个记忆使用批量记录以提高性能
限制
- 需要 Mem0 API 密钥和互联网连接
- API 速率限制取决于您的 Mem0 计划
- 记忆提取质量取决于对话内容质量
- 向量搜索性能随记忆数据库大小而扩展